Regression modelQuasi-experimental / causal inference

स्थानिक सीमांत संरचनात्मक मॉडल

स्थानिक सीमांत संरचनात्मक मॉडल (स्थानिक एमएसएम) शास्त्रीय सीमांत संरचनात्मक मॉडल का विस्तार उन सेटिंग्स में करता है जहां इकाइयां भौगोलिक रूप से वितरित होती हैं और स्थानिक निर्भरताएं - जैसे पड़ोस का प्रभाव, क्लस्टरिंग और स्थानिक भ्रम - कारणात्मक अनुमानों को पक्षपाती कर सकती हैं। यह व्यक्तिगत सहचरों और स्थानिक स्थिति दोनों को ध्यान में रखते हुए व्युत्क्रम संभाव्यता भार का निर्माण करके स्थानिक रूप से भिन्न जोखिमों के कारणात्मक प्रभावों का अनुमान लगाता है, फिर परिणामी छद्म-जनसंख्या में भारित परिणाम मॉडल को फिट करता है।

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स्रोत

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Schnell, P. M., & Papadogeorgou, G. (2020). Mitigating unobserved spatial confounding when estimating the effect of supermarket access on cardiovascular disease deaths. Annals of Applied Statistics, 14(2), 793-816. DOI: 10.1214/20-aoas1377

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ScholarGateSpatial Marginal Structural Model (Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/spatial-marginal-structural-model · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026