स्थानिक व्युत्क्रम संभाव्यता भारण (स्थानिक IPW)
स्थानिक व्युत्क्रम संभाव्यता भारण (Spatial IPW) शास्त्रीय IPW अनुमानक का उन सेटिंग्स में विस्तार करता है जहाँ इकाइयाँ भू-संदर्भित होती हैं और स्थानिक स्थिति एक भ्रामक आयाम होती है। प्रवणता स्कोर मॉडल में भौगोलिक निर्देशांक या स्थानिक निकटता को शामिल करके, यह देखे गए नमूने को पुनः भारित करता है ताकि उपचार और नियंत्रण समूह न केवल मापे गए सहचरों पर बल्कि स्थानिक संरचना पर भी संतुलित हों, जिससे स्थानिक रूप से अनुक्रमित अवलोकन संबंधी डेटा से विश्वसनीय कारण अनुमान सक्षम हो सके।
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स्रोत
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Papadogeorgou, G., Choirat, C., & Zigler, C. M. (2019). Adjusting for unmeasured spatial confounding with distance adjusted propensity score matching. Biostatistics, 20(2), 256-272. DOI: 10.1093/biostatistics/kxx074 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting
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- अंतर-में-अंतर (डिफ-इन-डिफ)अर्थमिति↔ तुलना करें
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- भौगोलिक भारित प्रतिगमन (GWR)स्थानिक विश्लेषण↔ तुलना करें
- उपचार भारण की व्युत्क्रम प्रायिकता (IPW / IPTW)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंगअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें
- स्थानिक प्रतिगमन (स्थानिक लैग और स्थानिक त्रुटि मॉडल)अर्थमिति↔ तुलना करें