शिक्षा अनुसंधान में मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल
एक मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल (MSM) एक कारण अनुमान तकनीक है जो समय के साथ बदलने वाले उपचार या शैक्षिक हस्तक्षेप के प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए व्युत्क्रम संभाव्यता भारण (inverse probability weighting) का उपयोग करती है। इसे रॉबिंस, हर्नन और ब्रमबैक (2000) द्वारा महामारी विज्ञान में प्रस्तुत किया गया था और इसे हांग और राउडेनबश (2006) द्वारा शिक्षा में लाया गया, MSM समय-परिवर्तनीय कन्फाउंडिंग (time-varying confounding) को संभालता है — एक ऐसी चुनौती जिसे पारंपरिक प्रतिगमन (conventional regression) हल नहीं कर सकता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
पद्धति मानचित्र
सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।
स्रोत
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hong, G., & Raudenbush, S. W. (2006). Evaluating kindergarten retention policy: A case study of causal inference for multilevel observational data. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 901-910. DOI: 10.1198/016214506000000447 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research
कौन-सी पद्धति?
इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।
- अंतर-में-अंतर (डिफ-इन-डिफ)अर्थमिति↔ तुलना करें
- कारण अनुमान के लिए वाद्य चर (IV) विधिस्वास्थ्य अर्थशास्त्र↔ तुलना करें
- उपचार भारण की व्युत्क्रम प्रायिकता (IPW / IPTW)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंगअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें
- रिग्रेशन डिसकंटीन्यूइटी डिज़ाइन (आरडीडी)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें