बहु-अवधि द्वि-दृढ़ अनुमान
बहु-अवधि द्वि-दृढ़ (DR) अनुमान, बहुविध उपचार अवधियों और समय बिंदुओं के साथ अनुदैर्ध्य सेटिंग्स में क्लासिक द्वि-दृढ़ दृष्टिकोण का विस्तार करता है। यह प्रत्येक अवधि के लिए एक परिणाम प्रतिगमन मॉडल और एक प्रवृत्ति स्कोर मॉडल को जोड़ता है, प्रत्येक समय बिंदु पर दो मॉडलों में से कम से कम एक के सही ढंग से निर्दिष्ट होने तक कारण प्रभाव अनुमान की संगति को बनाए रखता है।
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स्रोत
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Doubly Robust Causal Effect Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/multi-period-doubly-robust-estimation
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- Doubly Robust Estimationकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- डायनामिक डिफरेंस-इन-डिफरेंस (Dynamic Difference-in-Differences)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
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- मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल (MSM)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंगअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें