یادگیری ماشین نظارتشده
165 روش در این خانواده.
برگزیده
یادگیری فعالActive learning is an iterative machine-learning paradigm in which a learning algorithm selectively queries an oracle — typically a human annotator — for labels on the most informaتقویت یادگیری فعالActive Learning Boosting combines the query-driven label acquisition of active learning with the weighted-ensemble logic of boosting algorithms such as AdaBoost. The model iterativدرخت تصمیم یادگیری فعالActive learning with a decision tree combines the interpretable structure of a CART-style tree with a query strategy that selects the most informative unlabeled instances for humanیادگیری فعال فدرالFederated Active Learning combines the annotation-efficiency of active learning with the privacy-preserving decentralization of federated learning. A shared global model is trainedمدل ترکیبی گوسی یادگیری فعالActive Learning Gaussian Mixture Model combines an iterative query strategy with a Gaussian Mixture Model learner. The algorithm selects the most informative unlabeled points — typیادگیری فعال با تقویت گرادیانActive Learning Gradient Boosting combines the powerful predictive accuracy of gradient boosted trees with an active learning loop that selects the most informative unlabeled examp
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
همهٔ روشها 165
یادگیری فعالتقویت یادگیری فعالدرخت تصمیم یادگیری فعالیادگیری فعال فدرالمدل ترکیبی گوسی یادگیری فعالیادگیری فعال با تقویت گرادیانیادگیری فعال با نزدیکترین همسایگان (K-Nearest Neighbors)یادگیری فعال LightGBMیادگیری فعال رگرسیون خطییادگیری فعال SVM تککلاسهیادگیری فعال با یادگیری خودنظارتییادگیری فعال با انباشت یادگیرندههاماشین بردار پشتیبان یادگیری فعالیادگیری فعال با رأیگیری گروهیAdaBoostبوستینگتقویت (Boosting Ensemble)تجمیع شمارش بورداCatBoostفیلترکردن مشارکتیپیشبینی تطبیقیدرخت تصمیمترکیب دempster-Shaferکشف الگوی نوظهوریادگیری فعال گروهیدرخت تصمیم گروهی (Ensemble Decision Tree)یادگیری فدرال ترکیبییادگیری چند نمونهای ترکیبیمدل ترکیبی گوسی (Ensemble Gaussian Mixture Model)فرایند گوسی جمعی (Ensemble Gaussian Process)بوستینگ گرادیان ترکیبیکینزدیکترین همسایگان گروهییادگیری متریک ترکیبی (Ensemble Metric Learning)طبقهبندی بیز ساده ترکیبی (Ensemble Naive Bayes)ماشین بردار پشتیبان تک کلاسه گروهییادگیری آنلاین گروهییادگیری خودنظارتی گروهی (Ensemble Self-supervised Learning)یادگیری نیمهنظارتی گروهیماشین بردار پشتیبان گروهی (Ensemble Support Vector Machine)یادگیری انتقالی گروهی (Ensemble Transfer Learning)درختان اضافی (Extra Trees)یادگیری چند نمونهای (Few-shot Learning)FP-Growth (رشد الگوی پرتکرار)مدل جمعی تعمیمیافته (GAM)تحلیل مؤلفههای مستقل (ICA)Isomapکی-نزدیکترین همسایگانانتشار برچسب (Label Propagation)لایتجیبیام (LightGBM)تحلیل تشخیصی خطی (LDA)رگرسیون خطی (یادگیری ماشین)رگرسیون موضعی LOESS / LOWESSرأی اکثریترگرسیون انشعابی تطبیقی چندمتغیره (MARS)تکمیل ماتریسیادگیری متریکپرسپترون چندلایه (MLP)بییز ساده (Naive Bayes)تجزیه ماتریس نامنفی (NMF)یادگیری فعال آنلاینOnline Boostingدرخت تصمیم آنلاینOnline Federated Learningیادگیری برخط با نمونههای کم (Online Few-shot Learning)فرا-رشد آنلاینمدل مخلوط گوسی آنلاینفرایند گاوسی آنلاینافزایش گرادیان آنلاینOnline K-nearest neighborsیادگیری آنلاینلایتجیبیام برخط (Online LightGBM)رگرسیون خطی آنلاینیادگیری متریک آنلاینبییز ساده برخطOne-Class SVM آنلاینOnline Random ForestOnline Self-supervised Learningیادگیری نیمهنظارتی آنلاینماشین بردار پشتیبان آنلاینیادگیری انتقالی آنلاینOnline Voting Ensembleشناسایی دادههای خارج از توزیعرگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLS)روشهای گرادیان خطمشییادگیری کیو (Q-Learning)تحلیل تبعیضی درجه دوم (QDA)جنگل تصادفیاسپلاینهای رگرسیون و هموارسازیتقویت منظم (Regularized Boosting)CatBoost منظمشدهدرخت تصمیم منظم شدهیادگیری فدرال منظم شدهیادگیری منظم با تعداد نمونه کمفرایند گاوسی منظمشدهتقویت گرادیان منظمشدهk-نزدیکترین همسایه منظمشدهنِیْو بِیْز مُنَظَّم (Regularized Naive Bayes)یادگیری آنلاین منظمشدهجنگل تصادفی منظمشدهیادگیری نیمهنظارتی منظمشدهماشین بردار پشتیبان منظمشدهیادگیری انتقالی منظمشدهیادگیری فعال مقاومتقویت مقاومدرخت تصمیم مقاوم (Robust Decision Tree)یادگیری فدرال مقاوممدل ترکیبی گوسی مقاوم (Robust Gaussian Mixture Model)Robust Gaussian Processیادگیری متریک مقاومماشین بردار پشتیبان تک کلاسه مقاومیادگیری آنلاین مقاومجنگل تصادفی مقاومانباشت پشتهسازی مقاوم (Robust Stacking Ensemble)ماشین بردار پشتیبان مقاومرأیگیری قوی گروهی (Robust Voting Ensemble)القاعدة الاستقرائية (RIPPER)یادگیری فعال خودنظارتیتقویت خود نظارتیدرخت تصمیم خودنظارتییادگیری فدرال خودنظارتییادگیری خودنظارتی با نمونههای کمفرایند گاوسی خودنظارتیافزایش گرادیان خود نظارتیk-نزدیکترین همسایه خودنظارتییادگیری خودنظارتیلایتجیبیام خودنظارتییادگیری متریک خودنظارتییادگیری خودنظارتی ماشین بردار تک کلاسه (Self-supervised One-class SVM)جنگل تصادفی خود-نظارتیانباشت خود-نظارتیماشین بردار پشتیبان خودنظارتییادگیری انتقالی خودنظارتییادگیری فعال نیمهنظارتییادگیری تقویتی نیمهنظارتی (Semi-supervised Boosting)CatBoost نیمهنظارتشدهدرخت تصمیم نیمهنظارتشدهیادگیری فدرال نیمهنظارتییادگیری نیمهنظارتشده با دادههای کم (Semi-supervised Few-shot Learning)الگوریتم رشد مکرر الگو با نظارت نیمهکارهمدل مخلوط گوسی نیمهنظارتیفرایند گوسی نیمهنظارتشدهتقویت گرادیان نیمهنظارتیK-نزدیکترین همسایگی نیمهنظارتشدهیادگیری نیمهنظارتشدهLightGBM نیمهنظارتشده (Semi-supervised LightGBM)رگرسیون خطی نیمهنظارتشدهیادگیری متریک نیمهنظارتشدهنِیو بِیز نیمهنظارتشدهیک کلاسه SVM نیمهنظارتشدهیادگیری آنلاین نیمهنظارتیجنگل تصادفی نیمهنظارتشدهآنسامبل پشتهسازی نیمهنظارتیماشین بردار پشتیبان نیمهنظارتشدهیادگیری انتقالی نیمهنظارتیمجموعه رأیگیری نیمهنظارتشدهXGBoost نیمهنظارتشدهSequential Pattern Miningتعمیم پشتهایچیدمانکاهش گرادیان تصادفی (SGD)ماشین بردار پشتیبان (طبقهبندی)رگرسیون بردار پشتیبانیادگیری انتقالیمجموعه رأیگیریXGBoost