یادگیری انتقالی آنلاین
یادگیری انتقالی آنلاین (OTL) یادگیری انتقالی را به تنظیمات متوالی و جریانی گسترش میدهد: به جای آموزش بر روی یک مجموعه داده ثابت، مدل نمونهها را یکی یکی پردازش میکند و همزمان از دانش دامنه منبع مرتبط برای بهبود پیشبینیها در دامنه هدف بدون نیاز به مجموعه دادههای بزرگ برچسبدار هدف در ابتدا استفاده میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Zhao, P., & Hoi, S. C. H. (2010). OTL: A Framework of Online Transfer Learning. In Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010), pp. 1231–1238. Omnipress. link ↗
- Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/online-transfer-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- یادگیری چند نمونهای (Few-shot Learning)یادگیری ماشین↔ compare
- یادگیری آنلاینیادگیری ماشین↔ compare
- یادگیری نیمهنظارتشدهیادگیری ماشین↔ compare
- یادگیری انتقالییادگیری ماشین↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →