شناسایی داده‌های خارج از توزیع

شناسایی داده‌های خارج از توزیع (OOD) مجموعه‌ای از تکنیک‌ها است که مشخص می‌کند چه زمانی یک مدل یادگیری ماشین مستقر شده، ورودی‌هایی را دریافت می‌کند که به طور قابل توجهی با توزیع داده‌های آموزشی آن متفاوت هستند. این روش‌ها که توسط هندریکس و گیمپل در سال ۲۰۱۷ به عنوان یک مسئله رسمی معرفی شدند، مدل‌ها را قادر می‌سازند تا ورودی‌های ناآشنا را به جای تولید بی‌صدا پیش‌بینی‌های غیرقابل اعتماد، علامت‌گذاری کنند و از این رو، اساس استقرار هوش مصنوعی قابل اعتماد و ایمن در حوزه‌های پرخطر را تشکیل می‌دهند.