اسپلاینهای رگرسیون و هموارسازی
مدلهای اسپلاین رگرسیون با برازش چندجملهایهای تکهتکه که در نقاط مشخصی به نام گرهها به نرمی به هم متصل میشوند، یک رابطه غیرخطی را مدل میکنند. اسپلاینهای مکعبی و طبیعی رایجترین هستند و اسپلاینهای هموارسازی یک جریمه زبری را اضافه میکنند که به طور خودکار برازش را در برابر نرمی متعادل میکند. اسپلاینها بلوک ساختمانی انعطافپذیر استاندارد برای رگرسیون غیرخطی تکمتغیره و اساس مدلهای جمعی تعمیمیافته هستند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Eilers, P. H. C., & Marx, B. D. (1996). Flexible smoothing with B-splines and penalties. Statistical Science, 11(2), 89–121. DOI: 10.1214/ss/1038425655 ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Regression and Smoothing Splines. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/regression-splines
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل جمعی تعمیمیافته (GAM)یادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون موضعی LOESS / LOWESSیادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون انشعابی تطبیقی چندمتغیره (MARS)یادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون چندجملهایآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →