کشف الگوی نوظهور
کشف الگوی نوظهور (EPM) یک تکنیک دادهکاوی مبتنی بر تضاد است که مجموعههای قلم (itemsets) را شناسایی میکند که پشتیبانی آنها به طور قابل توجهی افزایش مییابد - یا از صفر میپرد - هنگام انتقال از یک مجموعه داده (یا کلاس) به مجموعه داده (یا کلاس) دیگر. این روش که در سال ۱۹۹۹ توسط دانگ و لی معرفی شد، عمدتاً در وظایف طبقهبندی، تشخیص ناهنجاری و تحلیل روند استفاده میشود، جایی که کشف الگوهای متمایز بین دو جمعیت یا دوره زمانی، هدف اصلی است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/emerging-pattern-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- کاوش قوانین انجمنی (آپریوری)یادگیری ماشین↔ compare
- FP-Growth (رشد الگوی پرتکرار)یادگیری ماشین↔ compare
- القاعدة الاستقرائية (RIPPER)یادگیری ماشین↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →