رأی اکثریت
رأی اکثریت یک روش گروهی (ensemble) است که با انتخاب کلاسی که بیشترین رأی را کسب میکند، پیشبینیهای چندین طبقهبند پایه را ترکیب میکند. هر طبقهبند پایه یک رأی برای کلاس پیشبینی شده میاندازد و پیشبینی نهایی، کلاسی است که اکثریت (اکثریت نسبی) را دارد. این رویکرد در دهه ۱۹۹۰ توسط لئو بریمن و همکارانش به عنوان راهی ساده اما مؤثر برای بهبود دقت طبقهبندی رسمی شد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Breiman, L. (1996). Bagging predictors. Machine Learning, 24(2), 123-140. DOI: 10.1007/BF00058655 ↗
- Kuncheva, L. I. (2004). Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms. Wiley-Interscience. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Majority Voting Ensemble. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/ensemble-learning/majority-voting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AdaBoostیادگیری ماشین↔ compare
- انسامبل بگینگیادگیری گروهی↔ compare
- تقویت (Boosting Ensemble)یادگیری گروهی↔ compare
- جنگل تصادفییادگیری ماشین↔ compare
- تعمیم پشتهاییادگیری گروهی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →