Online Random Forest
Online Random Forest (ORF) the Random Forest کلاسیک را به محیطهای جریانی تعمیم میدهد و هر درخت را به صورت افزایشی با ورود مشاهدات جدید بهروزرسانی میکند، بدون اینکه مجموعه داده آموزشی کامل را ذخیره یا مجدداً پخش کند. الگوریتمهایی مانند Adaptive Random Forests (ARF) تشخیص رانش را اضافه میکنند تا مجموعه زمانی که توزیع دادهها در طول زمان تغییر میکند، سازگار شود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
منابع
- Saffari, A., Leistner, C., Santner, J., Godec, M., & Bischof, H. (2009). On-line random forests. In Proceedings of the 3rd IEEE International Workshop on On-Line Learning for Computer Vision (OLCV 2009), pp. 1–8. IEEE. link ↗
- Gomes, H. M., Bifet, A., Read, J., Barddal, J. P., Enembreck, F., Pfharinger, B., Holmes, G., & Abdessalem, T. (2017). Adaptive random forests for evolving data stream classification. Machine Learning, 106(9), 1469–1495. DOI: 10.1007/s10994-017-5642-8 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Online Random Forest (Incremental Ensemble of Decision Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/online-random-forest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- کیسهبندی آنلاین (Online Bagging)یادگیری ماشین↔ compare
- درخت تصمیم آنلاینیادگیری ماشین↔ compare
- افزایش گرادیان آنلاینیادگیری ماشین↔ compare
- یادگیری آنلاینیادگیری ماشین↔ compare
- جنگل تصادفییادگیری ماشین↔ compare
- جنگل تصادفی نیمهنظارتشدهیادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →