درختان اضافی (Extra Trees)
Extra Trees (درختان فوقالعاده تصادفی)، که در سال ۲۰۰۶ توسط Geurts، Ernst و Wehenkel معرفی شد، مجموعهای از درختان تصمیم است که تصادفیسازی را بیش از جنگل تصادفی (Random Forest) پیش میبرد. هم ویژگیهای نامزد و هم آستانههای تقسیم به طور کاملاً تصادفی در هر گره انتخاب میشوند و جستجوی حریصانه برای آستانهها را حذف میکنند. این تصادفیسازی اضافی واریانس را کاهش میدهد، اغلب دقت جنگل تصادفی را مطابقت میدهد یا از آن فراتر میرود و در زمان آموزش به طور قابل توجهی سریعتر اجرا میشود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
منابع
- Geurts, P., Ernst, D. & Wehenkel, L. (2006). Extremely randomized trees. Machine Learning, 63(1), 3–42. DOI: 10.1007/s10994-006-6226-1 ↗
- Extra-Trees. Wikipedia. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Extremely Randomized Trees (Extra-Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/extra-trees
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بگینگ (تجمیع بوتاسترپ)یادگیری ماشین↔ compare
- درخت تصمیمیادگیری ماشین↔ compare
- گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting)یادگیری ماشین↔ compare
- جنگل تصادفییادگیری ماشین↔ compare
- XGBoostیادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →