درخت تصمیم منظم شده
یک درخت تصمیم منظم شده، مدلی از درخت تصمیم است که پیچیدگی آن به طور عمدی از طریق هرس کردن، محدودیتهای عمق، یا جملات جریمهای برای جلوگیری از بیشبرازش (overfitting) محدود میشود. ریشه در چارچوب CART برمن و همکاران (۱۹۸۴) دارد، تنظیم (regularization) رویه رشد حریصانه درخت را به یک مصالحه بین بایاس و واریانس تبدیل میکند و مدلهایی را تولید میکند که نسبت به درختان کاملاً رشد کرده، به دادههای دیدهنشده بهتر تعمیم مییابند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Breiman, L., Friedman, J., Olshen, R., & Stone, C. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. ISBN: 978-0-412-04841-8
- Esposito, F., Malerba, D., & Semeraro, G. (1997). A comparative analysis of methods for pruning decision trees. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 19(5), 476–491. DOI: 10.1109/34.589207 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Decision Tree (Pruned and Constrained CART). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/regularized-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بوستینگیادگیری ماشین↔ compare
- درخت تصمیمیادگیری ماشین↔ compare
- درختان اضافی (Extra Trees)یادگیری ماشین↔ compare
- جنگل تصادفییادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون خطی منظم شدهیادگیری ماشین↔ compare
- جنگل تصادفی منظمشدهیادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →