مدل جمعی تعمیمیافته (GAM)
مدل جمعی تعمیمیافته، که توسط تروور هستی و رابرت تیبشیرانی در سال ۱۹۸۶ معرفی شد، مدل خطی تعمیمیافته را با جایگزینی هر جمله خطی با یک تابع هموار و مبتنی بر داده از پیشبین، گسترش میدهد. این امر به مدل اجازه میدهد تا روابط غیرخطی را ثبت کند و در عین حال تفسیرپذیری افزایشی و جملهبهجمله رگرسیون را حفظ کند: هر پیشبین منحنی تخمینی خود را اضافه میکند و منحنیها (در مقیاس پیوند) برای پیشبینی پاسخ، صرفاً با هم جمع میشوند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Hastie, T., & Tibshirani, R. (1986). Generalized additive models. Statistical Science, 1(3), 297–310. DOI: 10.1214/ss/1177013604 ↗
- Hastie, T. J., & Tibshirani, R. J. (1990). Generalized Additive Models. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-0-412-34390-2
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Generalized Additive Model (GAM). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/generalized-additive-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون موضعی LOESS / LOWESSیادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون خطی چندگانهآمار↔ compare
- رگرسیون چندجملهایآمار↔ compare
- اسپلاینهای رگرسیون و هموارسازییادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →