یادگیری آنلاین
یادگیری آنلاین یک پارادایم یادگیری ماشین است که در آن مدل به صورت افزایشی با ورود هر نقطه داده جدید بهروزرسانی میشود، به جای اینکه یک بار روی مجموعه داده ثابت آموزش ببیند. این روش زمانی ضروری است که جریان دادهها پیوسته باشد، فضای ذخیرهسازی محدود باشد، یا توزیع زیربنایی در طول زمان تغییر کند. عملکرد نظری با رگرت تجمعی نسبت به بهترین پیشبینیکننده ثابت در گذشته اندازهگیری میشود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+30 more
منابع
- Shalev-Shwartz, S. (2011). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
- Cesa-Bianchi, N. & Lugosi, G. (2006). Prediction, Learning, and Games. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-84108-5
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Online Learning (Sequential / Incremental Machine Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/online-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- یادگیری فعالیادگیری ماشین↔ compare
- یادگیری فدرالحریم خصوصی↔ compare
- یادگیری چند نمونهای (Few-shot Learning)یادگیری ماشین↔ compare
- یادگیری خودنظارتییادگیری ماشین↔ compare
- یادگیری نیمهنظارتشدهیادگیری ماشین↔ compare
- یادگیری انتقالییادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →