Isometric Feature Mapping (Isomap)
نقشهای را تصور کنید که جادهای پرپیچوخم دارد و به صورت لولهای درآمده است. فواصل خط مستقیم در هوا (اقلیدسی) میزان واقعی دوری دو شهر را از طریق جاده نشان نمیدهند. Isomap ابتدا شبکهای از جادههای محلی کوتاه بین شهرهای نزدیک میسازد، سپس فواصل «از طریق جاده» را در آن شبکه (فواصل ژئودزیکی) اندازهگیری میکند، و در نهایت کل نقشه را به گونهای در یک صفحه صاف میکند که آن فواصل جادهای را تا حد امکان وفادار نگه دارد. نتیجه یک سیستم مختصات مسطح است که شکل واقعی سطح داده را، حتی زمانی که آن سطح به طرز پیچیدهای خمیده باشد، رعایت میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Tenenbaum, J. B., de Silva, V. & Langford, J. C. (2000). A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction. Science, 290(5500), 2319–2323. DOI: 10.1126/science.290.5500.2319 ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed., Ch. 14). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- van der Maaten, L., Postma, E. & van den Herik, J. (2009). Dimensionality reduction: A comparative review. Journal of Machine Learning Research, 10, 66–71. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Isometric Feature Mapping (Isomap). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/isomap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل مؤلفههای اصلی کرنل (Kernel PCA)یادگیری ماشین↔ compare
- تحلیل مؤلفههای اصلییادگیری ماشین↔ compare
- تی-اسانای (t-SNE)یادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →