CatBoost منظمشده
CatBoost منظمشده کنترلهای منظمسازی صریح — منظمسازی برگ L2، محدودیتهای عمق درخت، نرخ کوچکسازی، و جریمههای اندازه مدل — را علاوه بر چارچوب تقویت گرادیان مرتبشده CatBoost اعمال میکند و در عین حال که با ویژگیهای دستهای به صورت بومی برخورد میکند و تأخیر پیشبینی پایینی در مجموعه دادههای جدولی دارد، از بیشبرازش میکاهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Prokhorenkova, L., Gusev, G., Vorobev, A., Dorogush, A. V., & Gulin, A. (2018). CatBoost: unbiased boosting with categorical features. Advances in Neural Information Processing Systems, 31. link ↗
- Dorogush, A. V., Ershov, V., & Gulin, A. (2018). CatBoost: gradient boosting with categorical features support. arXiv preprint arXiv:1810.11363. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized CatBoost (Categorical Boosting with Explicit Regularization). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/regularized-catboost
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- CatBoostیادگیری ماشین↔ compare
- گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting)یادگیری ماشین↔ compare
- تقویت گرادیان منظمشدهیادگیری ماشین↔ compare
- لایتجیبیام منظمشده (Regularized LightGBM)یادگیری ماشین↔ compare
- XGBoostیادگیری ماشین↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →