رگرسیون خطی آنلاین
رگرسیون خطی آنلاین، یک مدل خطی را با پردازش یک مشاهده در هر زمان برازش میدهد و وزنها را به صورت افزایشی با ورود هر نقطه داده جدید بهروزرسانی میکند. برخلاف روش حداقل مربعات دستهای (batch least-squares)، این روش هرگز نیازی به ذخیره یا پردازش مجدد کل مجموعه داده ندارد و آن را به گزینهای طبیعی برای دادههای جریانی، مجموعه دادههای بسیار بزرگ و محیطهایی که فرآیند تولید داده ممکن است در طول زمان تغییر کند، تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Shalev-Shwartz, S. (2012). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
- Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0130901262
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Online Linear Regression (Incremental Least-Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/online-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون خطی (یادگیری ماشین)یادگیری ماشین↔ compare
- یادگیری آنلاینیادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون لجستیک آنلاینیادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون خطی منظم شدهیادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون ریج (Ridge Regression)یادگیری ماشین↔ compare
- کاهش گرادیان تصادفی (SGD)یادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →