تجمیع شمارش بوردا
شمارش بوردا یک روش تجمیع ترجیحات است که پیشبینیهای رتبهبندی شده را از طبقهبندهای متعدد با تخصیص امتیاز بر اساس موقعیت رتبهبندی ترکیب میکند. هر طبقهبند، خروجیهای ممکن را رتبهبندی میکند و هر کلاس امتیازاتی متناسب با معکوس موقعیت رتبهبندی خود دریافت میکند. کلاسی که بالاترین امتیاز کل را کسب کند، انتخاب میشود. این روش که در ابتدا توسط ریاضیدان فرانسوی ژان-شارل دو بوردا در سال ۱۷۸۱ پیشنهاد شد، برای تجمیع پیشبینیهای نرم و خروجیهای رتبهبندی شده در یادگیری گروهی (ensemble learning) اقتباس شده است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Borda, J. C. de (1781). Mémoire sur les élections au scrutin. Histoire de l'Académie Royale des Sciences. link ↗
- Dwork, C., Kumar, R., Naor, M., & Sivakumar, D. (2001). Rank aggregation methods for the web. Proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web, 613-622. DOI: 10.1145/371920.372165 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Borda Count Ensemble Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/ensemble-learning/borda-count-aggregation
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- رأی اکثریتیادگیری گروهی↔ مقایسه
- تعمیم پشتهاییادگیری گروهی↔ مقایسه
- رأیگیری وزنیتصمیمگیری↔ مقایسه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →