القاعدة الاستقرائية (RIPPER)
القاعدة الاستقرائية، وبالتحديد خوارزمية RIPPER (التشذيب المتزايد المتكرر لإنتاج تقليل الخطأ)، هي طريقة تعلم آلي خاضعة للإشراف تتعلم مجموعة مدمجة من قواعد التصنيف IF-THEN من بيانات تدريب مصنفة. تم تقديم RIPPER بواسطة ويليام دبليو كوهين في عام 1995، وتطبق استراتيجية الفصل والتغلب (separate-and-conquer) جنبًا إلى جنب مع تشذيب الحد الأدنى لطول الوصف (MDL) لتوليد قواعد دقيقة وقابلة للتفسير، مما يجعلها خوارزمية بارزة في مجال تعلم القواعد الاستقرائية.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Cohen, W. W. (1995). Fast effective rule induction. Proceedings of the 12th International Conference on Machine Learning, 115–123. DOI: 10.1016/B978-1-55860-377-6.50023-2 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Rule Induction (RIPPER). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/rule-induction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- کاوش قوانین انجمنی (آپریوری)یادگیری ماشین↔ compare
- درخت تصمیمیادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →