رگرسیون خطی (یادگیری ماشین)
رگرسیون خطی، رابطهای خط راست بین یک یا چند ویژگی ورودی و یک پیامد عددی پیوسته را با کمینهسازی مجموع مربعات خطاهای پیشبینی برازش میدهد. به عنوان یک مدل یادگیری ماشین، این مدل بر روی مثالهای برچسبدار آموزش داده میشود و بر روی دادههای جدا شده ارزیابی میگردد، که آن را به سادهترین خط مبنای یادگیری نظارت شده برای هر وظیفه رگرسیونی تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Regression as a Machine Learning Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/linear-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- درخت تصمیمیادگیری ماشین↔ compare
- گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting)یادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون لجستیک (یادگیری ماشین)یادگیری ماشین↔ compare
- جنگل تصادفییادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون خطی منظم شدهیادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →