درخت تصمیم آنلاین
درخت تصمیم آنلاین (Online Decision Tree) نوعی درخت تصمیم است که به صورت افزایشی از یک جریان پیوسته داده و بدون نیاز به بازبینی نمونههای گذشته، رشد میکند. الگوریتم غالب در این زمینه، درخت هوفدینگ (Hoeffding Tree) یا VFDT است که از کران هوفدینگ (Hoeffding bound) برای تصمیمگیری در مورد زمان کافی بودن تعداد نمونهها در یک گره برای تقسیم مطمئن آن استفاده میکند. این ویژگی امکان طبقهبندی مقیاسپذیر و بلادرنگ را بر روی جریانهای دادهای بالقوه نامحدود فراهم میآورد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Domingos, P., & Hulten, G. (2000). Mining very fast data streams. In Proceedings of the 6th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 71–80). ACM. link ↗
- Hulten, G., Spencer, L., & Domingos, P. (2001). Mining time-changing data streams. In Proceedings of the 7th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 97–106). ACM. DOI: 10.1145/502512.502529 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Online Decision Tree (Incremental / Streaming Decision Tree Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/online-decision-tree
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- درخت تصمیمیادگیری ماشین↔ مقایسه
- افزایش گرادیان آنلاینیادگیری ماشین↔ مقایسه
- یادگیری آنلاینیادگیری ماشین↔ مقایسه
- بییز ساده برخطیادگیری ماشین↔ مقایسه
- Online Random Forestیادگیری ماشین↔ مقایسه
- درخت تصمیم نیمهنظارتشدهیادگیری ماشین↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →