جنگل تصادفی منظمشده
جنگل تصادفی منظمشده (RRF)، که توسط دنگ و رانگر در سال ۲۰۱۲ معرفی شد، جنگل تصادفی استاندارد را با افزودن جریمهای که تقسیم بر ویژگیهایی را که هنوز در مجموعه استفاده نشدهاند، دلسرد میکند، گسترش میدهد. این نظمدهی داخلی، زیرمجموعههای ویژگی پراکندهتر و کمتکرارتر تولید میکند و مدل را زمانی که انتخاب ویژگی به اندازه دقت پیشبینی مهم است، ارزشمند میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Deng, H., & Runger, G. (2012). Feature selection via regularized trees. Proceedings of the 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, pp. 1–8. DOI: 10.1109/IJCNN.2012.6252640 ↗
- Deng, H., & Runger, G. (2013). Gene selection with guided regularized random forest. Pattern Recognition, 46(12), 3483–3489. DOI: 10.1016/j.patcog.2013.05.018 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Random Forest (RRF). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/regularized-random-forest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- درخت تصمیمیادگیری ماشین↔ compare
- درختان اضافی (Extra Trees)یادگیری ماشین↔ compare
- جنگل تصادفییادگیری ماشین↔ compare
- درخت تصمیم منظم شدهیادگیری ماشین↔ compare
- تقویت گرادیان منظمشدهیادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →