ماشین بردار پشتیبان آنلاین
ماشین بردار پشتیبان آنلاین (Online SVM) ماشین بردار پشتیبان کلاسیک را برای دادههای جریانی یا دادههایی که به صورت متوالی وارد میشوند، با بهروزرسانی مرز تصمیمگیری به ازای هر نمونه به جای حل یک برنامه درجه دوم سراسری، تطبیق میدهد. الگوریتمهایی مانند Pegasos و LASVM این کار را در مقیاس بزرگ قابل انجام میکنند و روح حداکثرسازی حاشیه SVMها را با زمان زیرخطی برای هر بهروزرسانی حفظ میکنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Shalev-Shwartz, S., Singer, Y., Srebro, N., & Cotter, A. (2011). Pegasos: Primal estimated sub-gradient solver for SVM. Mathematical Programming, 127(1), 3–30. DOI: 10.1007/s10107-010-0420-4 ↗
- Bordes, A., Ertekin, S., Weston, J., & Bottou, L. (2005). Fast kernel classifiers with online and active learning. Journal of Machine Learning Research, 6, 1579–1619. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Online Support Vector Machine (Incremental SVM for Streaming Data). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/online-support-vector-machine
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- افزایش گرادیان آنلاینیادگیری ماشین↔ compare
- یادگیری آنلاینیادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون لجستیک آنلاینیادگیری ماشین↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →