Machine learning

انتشار برچسب (Label Propagation)

انتشار برچسب یک الگوریتم یادگیری نیمه‌نظارتی مبتنی بر گراف است که توسط ژو و قهرامانی در سال ۲۰۰۲ معرفی شد. این الگوریتم برچسب‌های کلاس را از مجموعه‌ای کوچک از گره‌های برچسب‌دار به مجموعه‌ای بزرگ از گره‌های بدون برچسب، با انتشار مکرر اطلاعات برچسب در امتداد یال‌های یک گراف شباهت و با بهره‌گیری از ساختار منیفلد داده‌ها، گسترش می‌دهد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+17 more

منابع

  1. Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link
  2. Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link
  3. Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/label-propagation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateLabel Propagation (Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/machine-learning/label-propagation · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026