تحلیل تبعیضی درجه دوم (QDA)
تحلیل تبعیضی درجه دوم یک طبقهبند مولد است که هر کلاس را با توزیع گوسی چندمتغیره خود مدل میکند و به هر کلاس ماتریس کوواریانس جداگانهای اجازه میدهد. برخلاف تحلیل تبعیضی خطی که کوواریانس مشترکی را فرض میکند و مرزهای خطی ایجاد میکند، کوواریانسهای هر کلاس در QDA مرزهای تصمیمگیری منحنی (درجه دوم) تولید میکنند و به آن اجازه میدهند تفاوتها در پراکندگی و جهتگیری کلاسها را ثبت کند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل تشخیصی خطی (LDA)یادگیری ماشین↔ compare
- بییز ساده (Naive Bayes)یادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →