Regression model
Regresión Cuantílica
Los modelos de regresión cuantílica modelan los cuantiles condicionales de un resultado —la mediana, el percentil 25 o 75, etc.— en lugar de la media condicional a la que apunta MCO. Introducida por Koenker y Bassett en 1978, revela cómo actúan los predictores en toda la distribución, incluidas sus colas.
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Fuentes
- Koenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. DOI: 10.2307/1913643 ↗
- Koenker, R. (2005). Quantile Regression. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511754098 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/quantile-regression
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- Regresión LassoAprendizaje automático↔ compare
- Regresión por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)Econometría↔ compare
- Modelo de Efectos Fijos para Datos de PanelEconometría↔ compare
- Regresión de Poisson y Binomial NegativaEconometría↔ compare
- Regresión RidgeAprendizaje automático↔ compare
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