Regresión espacial (modelos de retardo espacial y de error espacial)
La regresión espacial es una familia de modelos de regresión que incorporan directamente las relaciones de vecindad geográfica en el modelo, introducida por Luc Anselin en su tratado de econometría espacial de 1988. Se divide en un modelo de retardo espacial, donde la dependencia espacial reside en la variable dependiente, y un modelo de error espacial, donde la dependencia reside en el término de error.
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Fuentes
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/spatial-regression
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