Regression model

Bootstrap de Bloques (Bloque Móvil y Estacionario)

El bootstrap de bloques es un método de remuestreo para datos de series temporales dependientes y autocorrelacionados: en lugar de remuestrear observaciones individuales, remuestrea bloques enteros de observaciones consecutivas para preservar la estructura de autocorrelación.

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Fuentes

  1. Künsch, H. R. (1989). The Jackknife and the Bootstrap for General Stationary Observations. Annals of Statistics, 17(3), 1217-1241. DOI: 10.1214/aos/1176347265
  2. Politis, D. N., & Romano, J. P. (1994). The Stationary Bootstrap. Journal of the American Statistical Association, 89(428), 1303-1313. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476870

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ScholarGate. (2026, June 1). Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap). ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/block-bootstrap

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ScholarGateBlock Bootstrap (Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/block-bootstrap · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026