Regresión logística robusta
La regresión logística robusta es una variante de la regresión logística que es resistente a valores atípicos y puntos de apalancamiento, ajustando un resultado binario o categórico con estimación ponderada de tipo Mallows. El marco robusto para modelos lineales generalizados fue desarrollado por Cantoni y Ronchetti (2001), con un enfoque de ponderación refinado posteriormente por Bondell (2008).
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Fuentes
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-logistic-regression
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