Regresión por Mínimos Cuadrados Recortados (LTS)

Mínimos Cuadrados Recortados (Least Trimmed Squares, LTS) es un método de regresión lineal robusto introducido por Peter J. Rousseeuw en 1984. En lugar de ajustar todos los residuos, estima los coeficientes minimizando la suma de solo los h residuos cuadráticos más pequeños, lo que le confiere un punto de ruptura de hasta el 50% y estimaciones fiables en datos fuertemente contaminados por valores atípicos.