Regresión por Mínima Mediana de los Cuadrados (LMS)
La Mínima Mediana de los Cuadrados es un método de regresión lineal robusto introducido por Peter J. Rousseeuw en 1984. En lugar de minimizar la suma de los residuos al cuadrado como los mínimos cuadrados ordinarios, minimiza la mediana de los residuos al cuadrado, lo que permite que el ajuste resista la contaminación de hasta aproximadamente un 50% de valores atípicos.
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Fuentes
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/least-median-squares
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