Correlación Robusta (Spearman, Kendall y Biweight)
La correlación robusta es una familia de medidas de asociación que resisten los valores atípicos, abarcando la correlación de rangos de Spearman, el tau de Kendall y la micorrelación biweight. Basándose en la tradición de la estadística robusta descrita por Wilcox (2012) y Shevlyakov & Oja (2016), mide cuán fuertemente se mueven juntas dos variables sin ser distorsionadas por unos pocos puntos extremos.
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Fuentes
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Shevlyakov, G. & Oja, H. (2016). Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley. ISBN: 978-1118493458
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight). ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-correlation
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- Correlación de rangos de Tau de KendallEstadística↔ compare
- Regresión por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)Econometría↔ compare
- Coeficiente de correlación de momento producto de PearsonEstadística↔ compare
- Regresión CuantílicaEconometría↔ compare
- Coeficiente de correlación de rangos de SpearmanEstadística↔ compare
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