Regression modelEconometrics / time series

Modelo ARCH Robusto

El modelo ARCH Robusto extiende el marco clásico de Heterocedasticidad Condicional Autorregresiva (ARCH) reemplazando el estimador de máxima verosimilitud estándar con alternativas robustas que reducen o eliminan la influencia de valores atípicos. Esto hace que las estimaciones de volatilidad sean resistentes a observaciones extremas que contaminan frecuentemente las series temporales financieras y macroeconómicas.

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Fuentes

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Iqbal, F. (2013). Robust estimation for the ARCH models. Revista Colombiana de Estadística, 36(1), 41–56. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/robust-arch-model

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Citado por

ScholarGateRobust ARCH model (Robust Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/robust-arch-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026