Regression model

Regresión de Poisson y Binomial Negativa

La regresión de Poisson es un modelo lineal generalizado para resultados de recuento — eventos contados como enteros no negativos, tales como admisiones hospitalarias, accidentes o recuentos de artículos. Modela el logaritmo de la cuenta esperada como una función lineal de los predictores, y se desarrolla en el tratamiento estándar de datos de recuento de Cameron y Trivedi (1998); cuando los recuentos están sobrer-dispersos, se prefiere el modelo binomial negativo estrechamente relacionado (Hilbe, 2011).

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Fuentes

  1. Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365
  2. Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420

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ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/poisson-regression

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Citado por

ScholarGatePoisson Regression (Poisson and Negative Binomial Regression). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/poisson-regression · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026