Regresión de Poisson y Binomial Negativa
La regresión de Poisson es un modelo lineal generalizado para resultados de recuento — eventos contados como enteros no negativos, tales como admisiones hospitalarias, accidentes o recuentos de artículos. Modela el logaritmo de la cuenta esperada como una función lineal de los predictores, y se desarrolla en el tratamiento estándar de datos de recuento de Cameron y Trivedi (1998); cuando los recuentos están sobrer-dispersos, se prefiere el modelo binomial negativo estrechamente relacionado (Hilbe, 2011).
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Fuentes
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresión LogísticaEstadística para la investigación↔ compare
- Regresión por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)Econometría↔ compare
- Modelo de Efectos Fijos para Datos de PanelEconometría↔ compare
- Regresión CuantílicaEconometría↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →