Regresión logística ordinal
La regresión logística ordinal — más comúnmente el modelo de odds proporcionales — estima la relación entre uno o más predictores y un resultado categórico ordenado (p. ej., escalas Likert, grados de severidad de enfermedad, niveles de logro educativo). Modela los log-odds acumulativos a través de las categorías ordenadas, asumiendo un único efecto compartido de cada predictor en todos los umbrales.
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Fuentes
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/ordinal-logistic-regression
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