Regresión lineal múltiple robusta

La regresión lineal múltiple robusta estima la relación lineal entre un resultado continuo y varios predictores, siendo resistente a valores atípicos y a violaciones del supuesto de normalidad. En lugar de minimizar la suma de los residuos al cuadrado, utiliza una función de pérdida acotada —más comúnmente la de Huber o la bisquare de Tukey— de modo que las observaciones extremas tengan una influencia limitada en los coeficientes estimados.