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Análisis de Enriquecimiento de Vías — Análisis de Enriquecimiento de Vías Biológicas

El análisis de enriquecimiento de vías (PEA, por sus siglas en inglés) es un enfoque estadístico que toma una lista de genes o proteínas de interés —típicamente derivada de un experimento de expresión diferencial o proteómica— e identifica qué vías biológicas predefinidas o conjuntos de genes funcionales están representados con mayor frecuencia de lo esperado por azar. Al mapear los cambios moleculares individuales en bases de conocimiento de vías curadas como KEGG, Gene Ontology o Reactome, el PEA traduce largas listas de genes en procesos biológicos interpretables, convirtiéndose en una herramienta central en el post-análisis de experimentos ómicos de alto rendimiento.

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Fuentes

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140

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ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis

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ScholarGatePathway Enrichment Analysis (Biological Pathway Enrichment Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026