Análisis Bayesiano de Metabolómica — Perfilado Probabilístico de Metabolitos

El análisis bayesiano de metabolómica aplica la inferencia probabilística a los datos de abundancia de metabolitos —típicamente de espectrometría de masas o espectroscopia de RMN— para identificar metabolitos diferencialmente abundantes, anotar características espectrales e integrar el conocimiento de vías metabólicas. Al codificar el conocimiento biológico previo en distribuciones a priori y propagar la incertidumbre a lo largo del análisis, produce declaraciones de probabilidad más calibradas sobre las diferencias metabólicas que las pruebas frecuentistas clásicas por sí solas.