Análisis de metabolómica de series temporales — Seguimiento de la dinámica de metabolitos a lo largo del tiempo
El análisis de metabolómica de series temporales perfila los metabolitos de moléculas pequeñas a partir de muestras biológicas recolectadas en múltiples puntos temporales ordenados, lo que permite a los investigadores capturar el flujo dinámico de las vías metabólicas en respuesta a estímulos, progresión de enfermedades, tratamiento farmacológico o cambios en el desarrollo. Al integrar modelos estadísticos longitudinales con el preprocesamiento estándar de metabolómica, el enfoque va más allá de una instantánea metabólica estática para revelar cómo, cuándo y en qué secuencia se desarrollan las respuestas metabólicas.
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Fuentes
- Smilde, A. K., van der Werf, M. J., Bijlsma, S., van der Werff-van der Vat, B. J. C., & Jellema, R. H. (2005). Fusion of mass spectrometry-based metabolomics data. Analytical Chemistry, 77(20), 6729–6736. link ↗
- Redestig, H., & Costa, I. G. (2011). Detection and interpretation of metabolite–transcript coresponses using combined profiling data. Bioinformatics, 27(13), i357–i365. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Metabolomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/time-series-metabolomics-analysis
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