Análisis de ARN-seq unicelular de series temporales — Transcriptómica temporal con resolución unicelular
El análisis de ARN-seq unicelular de series temporales captura la expresión génica a través de múltiples puntos temporales con resolución unicelular para revelar cómo las poblaciones celulares emergen, transicionan y divergen durante procesos biológicos dinámicos como el desarrollo, la diferenciación o la progresión de la enfermedad. Al combinar la ordenación por pseudotiempo, la velocidad del ARN y las pruebas de dinámica diferencial, los investigadores reconstruyen la trayectoria temporal de células individuales e identifican los cambios regulatorios génicos que impulsan las transiciones biológicas.
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Fuentes
- Trapnell, C., Cacchiarelli, D., Grimsby, J., Pokharel, P., Li, S., Morse, M., Lennon, N. J., Livak, K. J., Mikkelsen, T. S., & Rinn, J. L. (2014). The dynamics and regulators of cell fate decisions are revealed by pseudotemporal ordering of single cells. Nature Biotechnology, 32(4), 381-386. DOI: 10.1038/nbt.2859 ↗
- La Manno, G., Soldatov, R., Zeisel, A., Braun, E., Hochgerner, H., Petukhov, V., Lidschreiber, K., Kastriti, M. E., Lonnerberg, P., Furlan, A., Fan, J., Borm, L. E., Liu, Z., van Bruggen, D., Guo, J., He, X., Linnarsson, S., & Kharchenko, P. V. (2018). RNA velocity of single cells. Nature, 560(7719), 494-498. DOI: 10.1038/s41586-018-0414-6 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/time-series-single-cell-rna-seq-analysis
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