Análisis Proteómico Bayesiano — Inferencia Probabilística a partir de Datos de Espectrometría de Masas

El análisis proteómico bayesiano aplica modelos probabilísticos a datos de espectrometría de masas para identificar péptidos, inferir la presencia de proteínas y cuantificar la abundancia diferencial de proteínas entre condiciones. Al codificar el conocimiento previo y propagar la incertidumbre a través de cada paso del flujo de trabajo, los enfoques bayesianos producen probabilidades posteriores calibradas de identificación y cuantificación en lugar de simples estimaciones puntuales, lo que permite un control más riguroso de las tasas de descubrimiento falso y una comunicación más honesta de la incertidumbre que las alternativas puramente frecuentistas.