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Análisis de ARN-seq de célula única basado en redes

El análisis de ARN-seq de célula única basado en redes extiende los flujos de trabajo estándar de scRNA-seq al construir e interrogar redes de interacción molecular —redes de regulación génica, redes de coexpresión o grafos de comunicación célula-célula— a partir de datos transcriptómicos de célula única. En lugar de tratar cada gen de forma independiente, este enfoque captura la actividad coordinada de circuitos génicos y vías de señalización intercelular dentro y entre poblaciones celulares, permitiendo una visión a nivel de sistemas de la regulación transcripcional con resolución de célula única.

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Fuentes

  1. Aibar, S., González-Blas, C. B., Moerman, T., Huynh-Thu, V. A., Imrichova, H., Hulselmans, G., ... & Aerts, S. (2017). SCENIC: single-cell regulatory network inference and clustering. Nature Methods, 14(11), 1083–1086. link
  2. Jin, S., Guerrero-Juarez, C. F., Zhang, L., Chang, I., Ramos, R., Kuan, C. H., ... & Nie, Q. (2021). Inference and analysis of cell-cell communication using CellChat. Nature Communications, 12(1), 1088. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/network-based-single-cell-rna-seq-analysis

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ScholarGateNetwork-based single-cell RNA-seq analysis (Network-based Single-Cell RNA Sequencing Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/bioinformatics/network-based-single-cell-rna-seq-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026