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Análisis bayesiano de enriquecimiento de conjuntos de genes — Puntuación probabilística de vías

El análisis bayesiano de enriquecimiento de conjuntos de genes (Bayesian GSEA) aplica un marco probabilístico para determinar si conjuntos predefinidos de genes — que representan vías biológicas, procesos celulares o categorías funcionales — están colectivamente más diferencialmente expresados de lo esperado por azar. A diferencia del GSEA frecuentista clásico, el enfoque bayesiano modela explícitamente la incertidumbre en las estimaciones de expresión, incorpora conocimiento biológico previo y produce probabilidades posteriores de enriquecimiento en lugar de valores p brutos, lo que permite una inferencia más fundamentada, especialmente en entornos con muestras pequeñas.

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Fuentes

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., ... & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: a knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545-15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Newton, M. A., Quintana, F. A., Den Boon, J. A., Bhattacharya, S., & Ahlquist, P. (2007). Random-set methods identify distinct aspects of the enrichment signal in gene-set analysis. The Annals of Applied Statistics, 1(1), 85-106. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/bayesian-gene-set-enrichment-analysis

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Citado por

ScholarGateBayesian Gene Set Enrichment Analysis (Bayesian Gene Set Enrichment Analysis). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/bioinformatics/bayesian-gene-set-enrichment-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026