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Análisis de Diversidad del Microbioma en Series Temporales — Análisis de Diversidad del Microbioma Longitudinal

El análisis de diversidad del microbioma en series temporales rastrea cómo la riqueza, la uniformidad y la composición de la comunidad de las comunidades microbianas cambian a lo largo de múltiples puntos temporales dentro de los mismos sujetos. Al combinar métricas de diversidad estándar con modelos estadísticos longitudinales, separa las dinámicas temporales verdaderas de la variación interindividual, identificando cuándo y cómo perturbaciones como cambios en la dieta, tratamiento con antibióticos o inicio de enfermedades remodelan el microbioma.

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Fuentes

  1. Callahan, B. J., McMurdie, P. J., Rosen, M. J., Han, A. W., Johnson, A. J. A., & Holmes, S. P. (2016). DADA2: High-resolution sample inference from Illumina amplicon data. Nature Methods, 13(7), 581–583. DOI: 10.1038/nmeth.3869
  2. Chen, Y., Lun, A. T. L., & Smyth, G. K. (2023). Differential abundance testing on single-cell data using quasi-likelihood methods. Genome Biology, 24(1), 188. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/time-series-microbiome-diversity-analysis

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ScholarGateTime-series microbiome diversity analysis (Longitudinal Microbiome Diversity Analysis). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/bioinformatics/time-series-microbiome-diversity-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026