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Análisis de Enriquecimiento de Vías de Series Temporales — Actividad Dinámica de Vías a lo Largo del Tiempo

El análisis de enriquecimiento de vías de series temporales identifica vías biológicas cuya actividad génica coordinada cambia significativamente a través de puntos temporales ordenados. En lugar de tratar cada punto temporal de forma independiente, el método modela la trayectoria temporal de la expresión génica dentro de cada vía y prueba si programas biológicos completos — no solo genes individuales — se activan o suprimen de manera dependiente del tiempo. Se utiliza ampliamente en biología del desarrollo, estudios de respuesta a fármacos y cursos temporales de infección.

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Fuentes

  1. Ernst, J., Nau, G. J., & Bar-Joseph, Z. (2005). Clustering short time series gene expression data. Bioinformatics, 21(Suppl 1), i159–i168. link
  2. Cheng, J., Tegge, A. N., & Bhatt, D. L. (2014). A method for identifying and interpreting time-series pathway activity changes from gene expression data. Bioinformatics, 30(21), 3147–3154. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis

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ScholarGateTime-series pathway enrichment analysis (Time-Series Pathway Enrichment Analysis). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026