Análisis multiómico de ARN de célula única — Perfilado multimodal integrador de célula única
El análisis multiómico de ARN de célula única integra dos o más capas moleculares — como la expresión génica (scRNA-seq), la accesibilidad de la cromatina (scATAC-seq) o la abundancia de proteínas de superficie (CITE-seq) — medidas simultáneamente o co-perfiladas en las mismas células individuales. Al alinear estas modalidades en un espacio compartido de baja dimensionalidad, los investigadores obtienen una imagen mecanicísticamente más rica de la identidad celular, el estado regulatorio y el fenotipo que la que puede proporcionar cualquier ensayo individual.
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Fuentes
- Hao, Y., Hao, S., Andersen-Nissen, E., Mauck, W. M., Zheng, S., Butler, A., Lee, M. J., Wilk, A. J., Darby, C., Zager, M., Hoffman, P., Stoeckius, M., Papalexi, E., Mimitou, E. P., Jain, J., Srivastava, A., Stuart, T., Fleming, L. M., Yeung, B., Rogers, A. J., McElrath, J. M., Blish, C. A., Gottardo, R., Smibert, P., & Satija, R. (2021). Integrated analysis of multimodal single-cell data. Cell, 184(13), 3573–3587.e29. link ↗
- Argelaguet, R., Arnol, D., Bredikhin, D., Deloro, Y., Velten, B., Marioni, J. C., & Stegle, O. (2020). MOFA+: a statistical framework for comprehensive integration of multi-modal single-cell data. Genome Biology, 21(1), 111. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/multi-omics-single-cell-rna-seq-analysis
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