Análisis de Enriquecimiento de Conjuntos de Genes Asistido por Aprendizaje Automático

El análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes asistido por aprendizaje automático (ML-GSEA, por sus siglas en inglés) extiende el marco clásico de GSEA al incorporar modelos de aprendizaje automático (ML), supervisados o no supervisados —como bosques aleatorios, redes neuronales o arquitecturas de aprendizaje profundo— para mejorar la detección, clasificación e interpretación biológica de conjuntos de genes enriquecidos a partir de datos de expresión de alto rendimiento. El enfoque es particularmente valioso para relaciones complejas y no lineales entre conjuntos de genes que las estadísticas clásicas de enriquecimiento pueden pasar por alto.