Análisis de Expresión Diferencial de ARN-seq de Célula Única
El análisis de expresión diferencial de ARN-seq de célula única (DE scRNA-seq) identifica genes cuyos niveles de expresión difieren significativamente entre grupos definidos de células individuales — como tipos celulares, estados de enfermedad o condiciones de tratamiento. A diferencia del ARN-seq a granel (bulk RNA-seq), que promedia las señales de millones de células, el DE scRNA-seq opera sobre el transcriptoma de cada célula individual, permitiendo una caracterización detallada de la regulación génica específica de la población celular y la heterogeneidad dentro de tejidos aparentemente homogéneos.
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Fuentes
- Butler, A., Hoffman, P., Smibert, P., Papalexi, E., & Satija, R. (2018). Integrating single-cell transcriptomic data across different conditions, technologies, and species. Nature Biotechnology, 36(5), 411–420. DOI: 10.1038/nbt.4096 ↗
- Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell RNA Sequencing Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/single-cell-rna-seq-differential-expression
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