Llamada de picos de ChIP-seq bayesiano — Detección de enriquecimiento probabilístico en datos epigenómicos

La llamada de picos de ChIP-seq bayesiano aplica modelos probabilísticos — típicamente modelos de Poisson, binomial negativa o de Markov oculto con inferencia bayesiana — para detectar regiones genómicas enriquecidas para una proteína de interés en experimentos de inmunoprecipitación de cromatina seguida de secuenciación. Al modelar explícitamente el ruido del recuento de lecturas e incorporar distribuciones previas, los llamadores bayesianos producen probabilidades posteriores de enriquecimiento en lugar de valores p simples, proporcionando un marco principista para la cuantificación de la incertidumbre en todo el genoma.